PythonでTrueとFalse、どちらを初期で格納した方が処理が早いのか（Python3）

2019年11月24日2021年9月11日

今回はPythonでbool型の変数にTrueとFalse、どちらを初期で格納した方が処理が早いのか実際に確かめてみました。

動作環境はPython3です。

PythonでTrueとFalse、どちらを初期で格納した方が処理が早いのか（Python3）

本当は別の実験をしてみたかったのですが、その前提条件がフェアなのかどうか調べたいため一旦TrueとFalse、どちらを初期で変数に格納した方が動作速度が早いのか調べてみます。

bool型のTrueとFalse、どちらを初期で格納した方が処理が早いのか調べるに当たって次のようなコードを用意しました。

まずは変数にTrueを格納する動作を１億回ループ、それを三回実行させるコードです。

import time
for j in range(3):
    start = time.time()
    for i in range(100000000):
        flag = True
    print(str(j+1) + ' times.')
    process_time = time.time() - start
    print(process_time)

import time

for j in range(3):

start = time.time()

for i in range(100000000):

flag = True

print(str(j+1) + ' times.')

process_time = time.time() - start

print(process_time)

一方、変数にFalseを格納する動作を１億回ループ、それを三回実行させるコードがこちらになります。

import time
for j in range(3):
    start = time.time()
    for i in range(100000000):
        flag = False
    print(str(j+1) + ' times.')
    process_time = time.time() - start
    print(process_time)

import time

for j in range(3):

start = time.time()

for i in range(100000000):

flag = False

print(str(j+1) + ' times.')

process_time = time.time() - start

print(process_time)

手始めにこれらを実行したところ、それぞれ次のような実行結果となりました。

〜変数にTrueを格納する動作を１億回ループさせる動作を３回繰り返した場合〜

1 times.
5.345915794372559
2 times.
5.291324853897095
3 times.
5.342236757278442

Process finished with exit code 0

1 times.

5.345915794372559

2 times.

5.291324853897095

3 times.

5.342236757278442

Process finished with exit code 0

〜変数にFalseを格納する動作を１億回ループさせる動作を３回繰り返した場合〜

1 times.
5.192842960357666
2 times.
5.150177001953125
3 times.
5.12950587272644

Process finished with exit code 0

1 times.

5.192842960357666

2 times.

5.150177001953125

3 times.

5.12950587272644

Process finished with exit code 0

ぱっと見、二つの処理について動作速度はほぼ差はないように見えます。

しかしこれだけではなんとも言えません。
まだ試行回数が不十分です。

よって、１億回ループさせる動作をそれぞれ100回実行させてみました。

次のコードを用意して変数に格納する動作を自動的に１億回ループさせることを100回繰り返すようにしました。
勝手に動作速度平均も出力させるようにします。

実証するためのソースコードは、次の通りです。（変数にFalseを格納するソースについては似たようなコードになるため省きます。）

import time

resultList = []
for j in range(100):
    start = time.time()
    for i in range(100000000):
        flag = True
    print(str(j+1) + ' times.')
    process_time = time.time() - start
    resultList.append(process_time)
    print(process_time)
    print("")

ave = sum(resultList) / len(resultList)

print('平均: ' + str(ave))